哈希存储引擎

    是哈希表的持久化实现，支持增删改及随机读取操作，但是不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的操作O(n)要快，如果不需要有序的遍历数据，那么哈希表就是your Mr.Right。

B树存储引擎

    是B树的持久化实现。不仅支持单条记录的增删查改操作，还支持顺序扫描（B+树的叶子节点之间的指针），对应的存储系统就是关数据库。

LSM树（Log-Structured Merge Tree）

    和B树存储引擎一样，支持增删查改及顺序扫描操作。而且通过批量存储技术规避了磁盘的随机读写问题。当然LSM树和B+树相比，LSM树牺牲了部分读写性能，用来大幅度提高写性能。设计思想：将对数据的修改增量保存在内存中，达到指定大小限制后将这些修改操作批量写入磁盘，不过读取的时候稍微麻烦些，需要合并磁盘中历史数据和内存中最近修改操作，所以写入性能大大提升，读取时可能需要先看是否命中内存，否则需要访问较多的磁盘文件。极端的说，基于LSM树实现的HBase的写性能比Mysql高了一个数量级，读性能低了一个数量级。LSM树原理是把一棵大树拆分成N棵小树，它受限写入内存中，随着小树越来越大，内存中的小树会flush到磁盘中，磁盘中的树定期可以做merge操作，合并成一颗大树，以优化读性能。