蚂蚁LDC在如何高效地完成流量切换?

2025-2-24 diaba 分布式

在单元化部署中,当某个单元出现故障需要将流量切换到其他单元时,数据库层面的流量切换和数据支持主要通过以下步骤实现:

1. 数据库副本提升

在单元化架构中,每个数据分片通常在多个单元中存在副本。当某个单元(如 RZone1)出现故障时,需要将该单元对应的数据分片的副本提升为主副本。例如:
  • 假设 RZone1 的数据分片 A 在 RZone2 和 RZone3 中有副本,故障发生时,系统会将 RZone2 或 RZone3 中的副本提升为新的主副本。

2. 流量切换

在数据库副本提升完成后,流量切换开始生效:
  • 修改数据分区映射:将故障单元的数据分区访问权重新分配给其他单元。例如,将 RZone1 的数据分片 A 的访问权从 RZone1 收回,分配给 RZone2。
  • 更新流量路由配置:修改用户 ID 和单元之间的映射关系,将原本属于故障单元的流量重新路由到其他单元。例如,原本属于 RZone1 的流量会被重新分配到 RZone2 或 RZone3。

3. 增量数据同步

在流量切换过程中,为了确保数据一致性,需要同步故障单元在故障发生后产生的增量数据:
  • 使用日志解析技术(如 MySQL 的 binlog)来捕获增量数据,并将其同步到新的主副本中。

4. 数据一致性校验

在流量切换完成后,进行数据一致性校验,确保故障单元的数据与新主副本的数据一致。

5. 流量切换顺序

流量切换的顺序至关重要:
  • 先切换数据库副本,确保新主副本准备好后再切换流量。如果先切换流量,会导致大量请求失败,影响系统稳定性。

6. 容灾预案

整个切换流程通常以预案形式提前配置好,并推送给流量切换客户端(集成在服务和 Spanner 中),以便在故障发生时快速执行。

总结

通过数据库副本提升、流量路由调整、增量数据同步和数据一致性校验,蚂蚁集团的 LDC 架构能够在单元化部署中高效地完成流量切换,确保数据一致性和系统稳定性。这一过程不仅支持同城容灾,还支持异地容灾,实现了 RPO=0 和 RTO<1min 的高可用性目标。

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