AI如何帮助保险业应对飓风灾害

2024-6-8 diaba

    人工智能涵盖了用于从经验数据中学习，并实现手动过程的自动化的许多数学方法。

    人工智能包含传统人工智能和生成式人工智能。
    天气建模和天气预报利用人工智能可以更快、更地域化的预测哪些地区受影响的程度，提供居民和企业来准确撤离。
    基于卫星和其他数据对飓风进行实时分析，结合预测能力、通信系统，同时进行地图和交通建模，人工智能向受影响的人群发出警告提供最好的撤离路线，达到安全区域。依据房产和居民数据，人工智能可以为保司提供本地化和精细化的定价能力。通过计算机视觉分析风险来袭之前的财产状况，确定资产价值和资产的稳定性，对资产损失进行更准确性的评估。
    保司利用人工智能可以更详细、更本地化的确定地域的风险敞口。
    生成式人工智能可以低成本的帮助索赔人进行索赔指引，帮助保司得到第一理赔意见。通过简单的措施为售前和售后用户提供实时的、准确性更高的建议。
    人工智能为保司和用户在风险预测和双向沟通方面提供实时性、个性化的帮助，解决实际问题。


总结：

介绍了人工智能（传统人工智能和生成式人工智能）在保险行业的作用：
    售前为保司提供更地域化的精细化定价能力；
    售后风险发生之前准确预测能力，降低风险带来的损失；
    售后风险发生后可以提供准确评估，同时帮助保司和用户之间更个性化的沟通。

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