算法-基数排序
package com.jiucaiyuan.net.algrithm.sort; import java.net.InetSocketAddress; /** * <pre> * 基数排序 * 根据数据特点进行排序,而非基于比较 * 时间复杂度O(N*logN) 空间复杂度O(1) * </pre> * Created by jiucaiyuan on 2022/4/1. */ public class RadixSort { public static void radixSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } radixSort(arr, 0, arr.length - 1, maxBits(arr)); } /** * 找出数组中最大数字的宽度 * * @param arr * @return */ public static int maxBits(int[] arr) { int max = Integer.MIN_VALUE; //找到最大的数 for (int i : arr) { max = Math.max(i, max); } //计算宽度 int result = 0; while (max != 0) { result++; max /= 10; } return result; } /** * 针对arr[l~r]进行排序 * * @param arr 待排序数组 * @param l 左侧下标 * @param r 右侧下标 * @param digit l到r之间最大数字的字符数(宽度) */ public static void radixSort(int[] arr, int l, int r, int digit) { final int radix = 10; int i = 0, j = 0; //有多少个数据,就准备多少个辅助空间 int[] bucket = new int[r - l + 1]; //有多少位,就进出几次桶 for (int d = 1; d <= digit; d++) { //10个空间 //count[0],当前位置(d位)是0的数字有多少个 //count[1],当前位置(d位)是0和1的数字有多少个 //count[2],当前位置(d位)是0、1和2的数字有多少个 //count[3],当前位置(d位)是0、1、2和3的数字有多少个 // ... //count[i],当前位置(d位)是0~i的数字有多少个 //count[0~9] int[] count = new int[radix]; //累计d位置出现j的次数 for (i = l; i <= r; i++) { j = getDigit(arr[i], d); count[j]++; } //count数组转化为count[i]为所有<=i的数字之和,即小于等于i的个数之和 //把count处理成前缀和 for (i = 1; i < radix; i++) { count[i] = count[i - 1] + count[i]; } //把i位置上的数,放到d位置上的数字及之前出现的次数-1的辅助空间中 //等于操作了入桶和出桶操作 for (i = r; i >= l; i--) { j = getDigit(arr[i], d); bucket[--count[j]] = arr[i]; } //局部处理完的数组拷贝回原数组 for (i = l, j = 0; i <= r; i++, j++) { arr[i] = bucket[j]; } print(bucket); } } /** * 返回数字num倒数第d位置的数字 * @param num * @param d * @return */ private static int getDigit(int num, int d) { return (num / ((int) Math.pow(10, d - 1))) % 10; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {12, 15, 63, 102, 32, 53, 908}; radixSort(arr); System.out.println("-------------"); print(arr); } private static void print(int[] arr) { if (arr == null) { return; } for (int a : arr) { System.out.print(a + "\t"); } System.out.println(); } }
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